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大数据在宏观经济预测分析中的应用

发布时间:2018-11-08 04:10:59    浏览次数:    财经首页    我来说两句()

  能够定义为“大数据”的信息具有四个特点:数据量巨大;传统计算机难以计算处理;包含非结构化数据;信息密度低。基于这些特点,相对于传统的调查统计数据,宏观经济领域借助于大数据做预测分析具有以下五个方面的优势:及时性、准确性、容易细分、数据成本相对低和样本量巨大。综合当前学者们利用经济大数据做的宏观经济分析和预测研究成果,研究的内容主要集中在失业率、通货膨胀、社会宏观消费、房地产市场、选举问题、社会分析以及GDP预测等方面。当前国内的研究在失业率、社会宏观消费以及GDP预测方面较为缺乏。此外,虽然专家和学者已经将大数据广泛地应用到宏观经济预测分析当中,但应用经济大数据做宏观经济预测时仍然面临如下几个方面的问题:维度灾难、非结构化数据、非线性关系和噪声问题,需要积极探索新的解决方案。PLE亿滔财经网_金融财经综合资讯门户|股票|基金|外汇|黄金|债券|期货|信托

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